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宏观经济学实验报告


宏观经济学 实验报告

【实验题目】 北京市就业与经济增长之间的数量关系实验 【实验目的】1、掌握 GDP 增长、就业的相关理论知识。 2、学习和了解相关的计量分析方法和软件. 【理论基础】 1.经济增长理论 一个国家或地区生产商品和劳务能力的增长。 给居民提供日益繁多的产品能力的长期上升, 是建立在先进技术以及所需制度和思想意识之 相应的调整的基础上的(库兹涅茨) 。 丹尼森的七类因素: (1)生产要素供给量增长(2)劳动要素(3)生产要素生产率增长(技 术进步) (4)资源配置效率(低效率使用的劳动力比重减少) (5)规模的节约,以市场的扩 大来衡量,即规模经济(6)知识的进展(7)资本要素 萨缪尔森经济增长的四个轮子: (1) 人力资源(2)自然资源(3) 资本 (4)技术 2.失业与就业相关理论 在一定年龄范围内内愿意工作而没有工作,并且正在寻找工作的状态。(一般性界定) 有劳动能力并愿意就业的劳动者找不到工作的社会现象。 (国际劳工组织的界定) 3.奥肯定律 内容:失业率每高于自然失业率一个百分点,实际 GDP 将低于潜在 GDP 两个百分点。奥肯 定律揭示产品市场与劳动力市场之间极为重要的联系。它描述了实际 GDP 的短期变动与失 业率变动的联系。 4.菲利普斯曲线 1958 年,菲利普斯提出了一条用以表示失业率与货币工资增长率之间替代关系的曲线。 下图中,向右下方倾斜的曲线,即最初的菲利普斯曲线。

Δ W/W P

O

U(%) P

以萨缪尔森为代表新古典综合派把菲利浦斯曲线改造为失业与通货膨胀之间交替关系的曲 线。 【实验要求】 要求学生掌握 GDP 增长、就业的相关理论知识,学习和了解相关的计量分析方法和软件。 【实验基本步骤与主要内容】 第一步:模型设定 由奥肯定律与菲利普斯曲线可知, 经济增长与通货膨胀是影响失业或就业的重要因素, 由于 我国没有良好的市场失业率统计,分析就业与经济增长、通货膨胀之间的关系,分别构建第 一、第二、第三产业的就业增长回归模型。 模型初步设定为以下形式 lnL = C + α · lnY + β ·lnP + u 其中,L 为就业量,Y 为产出量,P 为物价总水平。这里我们选取第一、第二和第三产业的 就业人数来表示就业量;用 GDP 来表示产出量。在价格方面采用消费物价指数表示物价总 水平。 (二)数据收集 1. 北京市 1982---2012 年第一、第二和第三产业就业量的数据:

2. 北京市 1982---2012 年 GDP 的数据;

3. 北京市 1982---2012 年消费物价指数的数据。

(三)相关系数分析 运用 Eviews 软件对北京市 1982---2012 年的就业量、产出量和物价总水平的数据进行处理, 并计算出各变量之间的相关系数。结果如下表:

由结果可知, 第一产业的就业量与产出及物价水平之间的相关系数相比与二、 三产业较 低,第二、三产业就业量则与产出和物价之间的相关系数较高。 (四)数据的平稳性检验 对相关数据取对数后,分别进行平稳性检验。结果如下: 例如:
Null Hypothesis: D(LNY) has a unit root Exogenous: Constant Lag Length: 0 (Automatic based on SIC, MAXLAG=7) t-Statistic Augmented Dickey-Fuller test statistic Test critical values: 1% level 5% level 10% level *MacKinnon (1996) one-sided p-values. -3.327300 -3.679322 -2.967767 -2.622989 Prob.* 0.0228

结果表明,各数据均能通过平稳性检验。

(五)协整检验 根据北京市 1982---2012 年的就业量与产出量、物价总水平的统计数据,就第二、第三 产业而言,就业量指标选取第二、第三产业的就业量之和,即 L=L2+L3,运用 Eviews 软件 对之前设计的模型分别进行回归。结果如下:

所以得到的回归方程为:

LNL = 0.376519017883*LNP + 0.175787023*LNY + 3.35449996954
对回归方程的残差项进行平稳性检验,结果如下:

Null Hypothesis: D(E) has a unit root Exogenous: Constant Lag Length: 1 (Automatic based on SIC, MAXLAG=7) t-Statistic Augmented Dickey-Fuller test statistic Test critical values: 1% level 5% level 10% level -2.713011 -2.650145 -1.953381 -1.609798 Prob.* 0.0086

表明该回归方程的残差项平稳,即回归方程式有意义的,第二、三产业的总就业量与 产出水平和物价水平之间存在协整关系。 结果分析: 由第一个模型估计结果可知, 我国的第二、 第三产业的总就业增长与产出增长和物价的 上涨均为正相关,GDP 每增加 1%,可促进非农产业就业量增加 0.17%;物价每上涨 1%, 非农就业量增加 0.37%。

根据北京市 1982---2012 年的第一产业就业量 L1,产出量和物价总水平的统计数据,运 用 Eviews 软件对上述设定的两种模型分别进行回归。结果如下:

所以得到的回归方程为:

LNL1 = -0.734758939423*LNP - 0.14827712435*LNY + 8.86839087976
对回归方程的残差项进行平稳性检验,结果如下:

表明该回归方程的残差项平稳, 即回归方程式有意义的, 第一产业的就业量与产出水平和 物价水平之间存在协整关系。 结果分析: 由第二个模型估计值可知, 北京市第一产业的就业增长与产出增长为负相关, 与物价上 涨为负相关,GDP 每增加 1%,农业就业量减少 0.014%;物价每上涨 1%,农业就业量增加 约 0.73%。 第一产业的就业增长与产出增长呈负相关,主要是因为这三十年是我国工业化与城市 化进程快速展开的时期,北京市作为中国经济和文化的中心,因而也是表现的更加明显。伴 随经济增长,大量剩余劳动力由第一产业转移至二、三产业。


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