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物理竞赛


实验误差理论基础
山东大学物理与微电子学院 韩广兵

物理实验

是研究自然现象、总结物理规律的基本方法,
同时也是验证新理论的必经之路。

物理实验大体分为下面几个步骤:



a. 要明确实验目的、内容、步骤,通过实验过程观察某些物理现象,

量某些物理量------观察和测量; b. 测试计量是取得正确实验结果的关键一步,对测量量----准确记



录计量结果; c. 任何测量都有误差,应运用误差理论估计判断测量结果是否可靠----对计量结果误差分析和计算; d. 实验目的是为了从测得的大量数据中得到实验规律,寻找各变量 间的相互关系------数据处理;

e. 最后写出测量结果-----结果表达。

误差理论基础
绪 主要内容:
?基本概念——物理实验和测量误差 ?误差分类——偶然误差和系统误差 ?误差计算——测量结果的不确定度 ?数据格式——有效数字 ?数据处理——用最二乘法作直线拟合



一、 物理实验和测量误差 误 差 理 论 基 础
?测量就是将待测量与选做标准单位的物理量进行比较, 得到此物理量的测量值。

?测量值必须包括:数值和单位,如测量课桌的长度为 1.2534m。
测量的分类: 按测量方式通常可分为: 直接测量——由仪器直接读出测量结果的叫做直接测量
如:用米尺测量课桌的长度,电压表测量电压等

间接测量——由直接测量结果经过公式计算才能得出结 果的叫做间接测量.
如:测量单摆的振动周期T,用公式 T ? 2? l / g 求得g

误 差 理 论 基 础

按测量精度通常可分为: ? 等精度测量——对某一物理量进行多次重复测量,而且 每次测量的条件都相同(同一测量者,同一组仪器,同一 种实验方法,温度和湿度等环境也相同)。
?

不等精度测量——在诸测量条件中,只要有一个发生了 变化,所进行的测量。 由于测量方法、测量环境、测量仪器和测量者的局限 性——误差的不可避免性,待测物理量的真值同测量值 之间总会存在某种差异,这种差异就称为测量误差,定 义为 测量误差(δ)= 测量值(X)- 真值(a) 测量结果也应包含测量误差的说明及其优劣的评价 Y=N±ΔN

?

?

真值就是与给定的特定量的定义相一致的量值。客观存在

误 差 理 论 基 础

的、但不可测得的(测量的不完善造成)。 可知的真值: a. 理论真值----理论设计值、理论公式表达值等 如三角形内角和180度; b. 约定(实用)真值-----指定值,最佳值等, 如阿伏加德罗常数, 算术平均值当真值等。

二、偶然误差和系统误差

误 差 理 论 基 础
误差分类 按其性质和原因可分为三类:

系统误差
偶然误差(随机误差)

粗大误差

1.系统误差:在重复测量条件下对同一被测量进行无限

误 差 理 论 基 础

多次测量结果的平均值减去真值 ?
来源:

x (n ? ?) ? a

标准器误差;仪器安装调整不妥,不水平、 不垂直、偏心、零点不准等,如天平不等臂, 分光计读数装置的偏心;附件如导线

仪器、装置误差;
测量环境误差;
温度、湿度、光照,电磁场等 理论公式为近似 或实验条件达不 到理论公式所规 定的要求

测量理论或方法误差;

人员误差---生理或心理特点所造成的误差。 特点:同一被测量多次测量中,保持恒定或以可预知的方 式变化(一经查明就应设法消除其影响)

分类:

误 差 理 论 基 础

a. 定值系统误差-----其大小和符号恒定不变。
例如,千分尺没有零点修正,天平砝码的标称值不准确等。

b. 变值系统误差----呈现规律性变化。可能随时间,随 位置变化。例如分光计刻度盘中心与望远镜转轴中心 不重合,存在偏心差 发现的方法
规律性变化(一致变大变小) 一定存在着系统误差

(1)数据分析法--- 观察 ?xi ? xi ? x 随测量次序变化
(2)理论分析法--- 理论公式和仪器要求的使用条件

(3)对比法

单摆g=(9.800±0.002)m/s2;
自由落体g=(9.77±0.02)m/s2,其一存在系统误差 如两个电表接入同一电路,对比两个表的 读数,如其一是标准表,可得另一表的修 正值。

误 差 理 论 基 础

a. 实验方法 b. 仪器 c. 改变测量条件
某些物理量的方向、参数 的数值、甚至换人等

处理: 任何实验仪器、理论模型、实验条件,都不可能理想 a. 消除产生系统误差的根源(原因) b. 选择适当的测量方法

误 差 理 论 基 础

1) 交换法----如为了消除天平不等臂而产生的系统误差 2) 替代法----如用自组电桥测量电阻时

3) 抵消法----如测量杨氏模量实验中,取增重和减重时
读数的平均值; 4) 半周期法----如分光计的读数盘相对180°设置两个游 标,任一位置用两个游标读数的平均值

图中角度读数为:游标1读数: 295?+132'=295?13′ 游标2读数: 115?+12'=115?12′ 各种消减系统误差的方法都具有较强的针对性,

都是些经验型、具体的处理方法!!

分光计 读数方法示意图

2.偶然误差(随机误差):测量结果减去同一条件 xi ? x (n ? ?) 误 下对被测量进行无限多次测量结果的平均值 ? 差 理 论 基 础
定义: 在相同的条件下,由于偶然的不确定的因素造成每 一次测量值的无规则的涨落,测量值对真值的偏离时大时 小、时正时负,这类误差称为偶然误差. 来源:仪器性能和测量者感官分辨力的统计涨落,环境条 件的微小波动,测量对象本身的不确定性(如气压小球直 径或金属丝直径…)等.

特点:个体而言是不确定的; 但其总体服从一定的统计规律。 处理:可以用统计方法估算其对测量结果的影响(标准 差),不可修正,但可减小之。(下面讲)

测量结果分布规律的估计—经验分布曲线 [ f(vi)---vi ]

误 差 理 论 基 础

测量列 xi , n容量 ? i ? xi ? a f(δi)--- δi出现的概率

δi

(单位) f (δi)

-0.2

-0.1

0.0

0.1

0.2

出现次数

10
0.1

20
0.2

40
0.4

20
0.2

10
0.1

对大量数据处理时,往往对δ i取一个单位Δ δ(尽量小), 考虑δ i落在第一个Δδ ,第二个Δδ ,第三个Δδ --的f(δ
i),--〉经验分布曲线

正态分布

均匀分布

三角分布

大多数偶然误差服从正态分布(高斯分布)规律 正态分布规律:

误 差 理 论 基 础

特点:
1)有界性. 2)单峰性.

3)对称性.
4)抵偿性. ?( x?a )2 n 1 1 2? 2 lim ? ? i ? 0 f ( x) ? e n?? n i ?1 ? 2? 可以通过多次测量,利用其统计规律达到互相抵偿随机 误差,找到真值的最佳近似值(又叫最佳估计值或最近 真值)。

3.粗大误差 :明显超出规定条件下预期的误差


来源:使用仪器的方法不正确,粗心大意读错、记错、

差 理 论 基 础

算错数据或实验条件突变等原因造成的(坏值)。
处理:实验测量中要尽力避免过失错误; 在数据处理中要尽量剔除坏值。
实验中的异常值决不能不加分析地统统扔掉 -----很多惊世发现都是超出预期的结果!!!

精确度:用于表述测量结果的好坏

误 差 理 论 基 础

1.精密度:表示测量结果中随机误差大小的程度。 即是指在规定条件下对被测量进行多次测量时,所得结 果之间符合的程度,简称为精度。

xi ? x

2. 正确度:表示测量结果中系统误差大小的程度。 它反映了在规定条件下,测量结果中所有系统误差的综 合。

x?a

3.准确度:表示测量结果与被测量的“真值”之间的一致 程度。 它反映了测量结果中系统误差与随机误差的综合。又称 精确度。

xi ? a ? ( xi ? x ) ? ( x ? a)

误 差 理 论 基 础
a)精密度低, 正确度高 (b)精密度高, 正确度低 (c)精密度、 正确度和准确度皆高

三、测量结果的不确定度 误 差 理 论 基 础
1.什么是不确定度
测量结果写成如下形式: y=N±△N (1.1) 其中y代表待测物理量,N为该物理量的测量值, △ N是 一个恒正的量,称为不确定度,代表测量值N不确定的 程度,也是对测量误差的可能取值的测度,是对待测 真值可能存在的范围的估计. 不确定度和误差是两个不同的概念:误差是指测量值与真 值之差,一般情况下,由于真值未知,所以它是未知 的.不确定度的大小可以按一定的方法计算(或估计) 出来.

2.测量结果的含义

误 差 理

?

式 y=N±△N 的含义是: 待测物理量的真值有一定的 概率落在上述范围内,或者说,上述范围以一定的概 率包含真值.这里所说的“一定的概率”称为置信概 率,而区间[N-ΔN,N+ΔN]则称为置信区间.

?

论 基 础

在一定的测量条件下,置信概率与置信区间之间存在 单一的对应关系:置信区间越大,置信概率越高,置 信区间越小,置信概率越低.如果置信概率为100%, 其对应的ΔN就称为极限不确定度,用e表示,这时式 (1.1)写做
Y=N±e

表示真值一定在[N- e,N+ e]中.

标准差 误
?

用标准差σ来表示ΔN,这时式(1.1)写做
Y=N±σ. σ的大小标志着测量列的离散程度,置信概率为68.3 %.其意义可表示为: 待测量落在[N-σ, N+σ]范围 内的可能性为68.3%.

差 理 论 基 础
? ? ?

σ的大小是如何标志测量列的离散程度的? 判断粗大误差的3σ原则(奈尔、格拉布斯等) 要完整地表达一个物理量,应该有数值、单位和不 确定度ΔN三个要素.

相对不确定度

误 差 理 论 基 础
? ?

为了比较两个以上测量结果精确度的高低,常常使用 相对不确定度这一概念,其定义为 相对不确定度=不确定度/测量值 即ΔN/N. 用米尺分别测量课桌长度(L=1210.5mm)和钢笔直径 (d=10.1mm),它们的测量极限不确定度均为e=1mm, 比较以上两个测量结果精确度的高低

3.不确定度的估计方法 误 差 理 论 基 础
?x ?
1 n 2 ( x ? x ) (实用) ? i n ? 1 i ?1

(1)直接测量中不确定度的估算
(a)多次测量:在相同条件下对一物理量X进行了n次独立的 直接测量,所得n个测量值为x1,x2,…,xn,称其为测量 列,标准不确定度参数:数学期望(算术平均值)和标准 差 1 n 算术平均值 x ? ? xi n i ?1
测量列标准不确定度 (标准差)

?x ?

1 n 2 ( x ? a ) ? i n i ?1

任一测量结果的误差落在[-σx,σx]范围内的概率为68.3%。

算术平均值的标准不确定度

误 差 理 论 基 础
n 1 2 平均值的标准差 ?x ? ? ( xi ? x ) ? n(n ? 1) i ?1 n

?x

算术平均值的误差落在[ ? ? x , ? x ]范围内的概率为68.3%。 随n的增大而减小,但当n大于10后,减小速度明 显降低,通常取 5≤n≤10

?x

(b)单次测量结果标准不确定度的估算:

误 差 理 论 基 础

e ?? k

e为极限不确定度(仪器的最大读数误差)
k为分布系数,对于正态分布,k=3,σ=e/3; 对于均匀分布,k=√3,即σ= e/√3 ;

测量结果的表示:

(单位) ?x ? x ? ? x ? ? ?x (100%) ?E ? x ?
意义:真值a落在[ x ? ? x , x ? ? x ] 范围内的概率为68.3%。

例1
i

用温度计对某个不变温度等精度测量数据如表,求测量结果。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

误 差 理 论 基 础

t

(OC)

528 531 529 527 531 533 529 530 532 530 531

解:

x ? x ? ? ( 单位 ) ? x 1 ?OC t ? ? t i =530.0909 OC =530.1 n i ?1 ? ?x E? (100%) ? ? 1 ? O x O ? ? ? ? (t ? t )
n
t n 2 t

n

n(n ? 1)

i ?1

i

=0.5301 C =0.6 C

E?

?t
t

?100 % ?

0.5301 ?100 % =0.1000017% =0.11% 530 .0909

?t ? 530 .1 ? 0.6 ( oC ) ? ? E ? 0.11 (%)

(2)间接测量结果不确定度的估计:

误 差 理 论 基 础

设间接测量N=f(x,y,z…)
量值:

N ? f ( x, y, z ? ? ? ?)
? ?N ? 2 ? ?N ? 2 ? ?N ? 2 ? ?y ?? ? ? ?x ? ? ? ?z ?? ? ? ? ?x ? ? ?z ? ? ?y ?
n 1 2 其中? x ? ? ( x ? x ) ? i n(n ? 1) i ?1 n
2 2 2

标准不确定度:

?N ?

?x

相对不确定度:

误 差 理 论 基 础

? ?N ? E? ? ? ? N ? ?x ?

?N

2

? ? x ? ? ?N ? ? ? ? ?? ? ? ? N ? ? ?y ?

2

2

2 2 ?? y ? ? ?N ?2 ? ? z ? ? ? ?? ? ?N ? ? ?? ? N ? ? ?z ? ? ? ? ? ?

2

2

测量结果的表示

?N ? N ? ? N ? 单位? ? ?N ? E? ? 100% ? N ?

计算顺序: 计算公式以加减运算为主,先算标准,再算相对不确定度; 计算公式以乘除或乘方运算为主,先算相对,再算标准不确 定度

不确定度常用公式

误 差 理 论 基 础
函数表达式 N=x ±y N=xy或N=x/y N=kx(k为常数) N=xk (k为常数) 方和根合成方式
2 ? N ? ? x2 ? ? y

算数合成方式 eN=ex+ey

?N

?? ? ?? y ? ? ? x ? ?? ? y ? ? N x ? ? ? ?
2

2

eN ex e y ? ? N x y

σN=|k|σx
?N
N ? k

eN=|k|ex
eN ex ?k N x

?x
x

例2 测某立方体钢材的长宽高为 l, b, h 如表,材料的密度p=7.86gcm-3
求其质量m。
1 2
1483.8

3
1483.9

4
1484.1

5
1484.0

平均值 1483.9

误 差 理 论 基 础

l i (mm)

1483.7

b i (mm)
h i (mm)

471.2
23.1

471.4
23.2

471.3
23.3

471.1
23.0

471.0
23.4

471.2
23.2

解:m=plbh

? 单位? ?m ? m ? ? m ? m ? pl b h =127.503013kg ?m ? ? 100 2 E ? 2 % 2 2 2 2 ? ? ? ? ? ? m? ? h ? ? ?m ? ? ? l ? ? ?m ? ? ?? ? ?m ? b ? ? ? ? E? m ? ?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? m ? h ? ?l ? ? m ? ? ?b ? ? ? ? ? m ? ? ? ? 2 2 2 2 2 ?? ? ??h ? 2 ??l ? b ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 2 ? 2 l? b=0.02158 h ?? ? ? ? ? ? ? ( pb h ) 2 ? ( p l h ) ? ? ( p b l ) ?? ? ? ? ? l b h ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? p l b h p l b h p l b h ? ? ? ? ? ? m

?l

2

n 1 ? ? (li ? l ) 2 =0.00501mm2 ? n n(n ? 1) i ?1

?l2

2 2 ? ?h = ? b

? m ? E ? m =0.275157kg

?m ? 127.5 ? 0.3 ? ?E ? 2.2 (%)

(kg)

四、有效数字 有 效 数 字 及 其 运 算

位数无限多,如1/3,

位数有限,如0.333,
3.14159等

π等

1.概念 数字分类:完全准确数字;有效数字。
有效数字的构成(读取):准确部分+一位非准确部分(误差 所在位)。

(I)物体长度L估读为4.27cm或4.28cm (II)右端恰好与15cm刻度线对齐,准确数字为“15.0”, 再加上估读数“0”,则物体长度L的有效数字应记为 15.00cm 估计值,一般为最小分度值的1/10的整数倍

有效数字位数的特点:

有 效 数 字 及 其 运 算

a.位数与仪器最小分度值有关,与被测量的大小也有关; 如用最小分度值0.01mm的千分尺测量的长度读数为 8.344mm,用最小分度值为0.02mm的游标卡尺来测量, 其读数为 8.34mm。 b.位数与小数点的位置(单位)无关; 如重力加速度9.80m/s2,0.00980km/s2 或 980cm /s2, 9.80x103mm/s2 都是三位有效数字 c.位数粗略反映测量的误差. 不要写成9800 mm/s2 位数越多,测量的相对误差就越小, 如8.344mm, 8.34mm的相对误差,

2 有效数字的修约 有 效 数 字 及 其 运 算

拟舍的第一位数字为5, 其后无数字或皆为0

原则:五下舍,五上入,整五凑偶。
保留末位为奇数, 加1,

如保留四位有效数字: 3.14159—> 3.142 2.71729—> 2.717

保留末位为偶数, 不变

3.21550—> 3.216 6.37850l—>6.379 7.691499—>7.691

4.51050—> 4.510

测量误差的有效位数:修约原则------只入不舍

相对不确定度-----两位,如E=0.0010023修约为0.11%
绝对不确定度-----一位,当为1或9时,可以保留两位。 如:0.00123写为0.0013,0.0962写为0.10。

3. 有效数字运算: 有 效 数 字 及 其 运 算
规则: 准确数字与准确数字的运算结果仍为准确数字, 准确数字与非准确数字或非准确数字与非准确数字的运 算结果为非准确数字。运算结果只保留一位非准确数字。 如 674.6-21.3542 的结果取 (1)加减法— 为653.2 结果的非准确位与参与运算的所有数字中非准确位数 值最大者相同 如23.4*26的结果取为 (2)乘除法— 6.1*102 结果的位数与所有参与运算的数字中有效数字位数最 少的相同 如23.42的结果取 (3)乘方开方— 为548 结果的位数与相应的底数的位数相同

有 效 数 字 及 其 运 算

如 ln23.4的结果取为3.15 (4)对数— 结果的位数与真数的位数相同 (5)三角函数

角度误差 选择位数

10 ” 5

1” 6

0.1 ” 7

0.01 ” 8

如sin(16O25’12’’)的结果取为 0.282676 以上方法对少量数据运算可用, 运算过程中可多保留

位数。对大量数据用统计方法处理.

4. 测量最终结果的有效数字:

有 效 数 字 及 其 运 算

?N ? N ? ? N ? 单位? ? ?N ? E? ? 100% ? N ?
结果的标准不确定度求出并修约后,测量量结果的最后 位与标准不确定度对齐,测量量结果按四舍五入的原则 修约。 如由公式求得的杨氏模量 求得标准不确定度为 Y=2.18264×1011(kg/m2), σY=0.0231864×1011(kg/m2)。

则根据上述规则,最终结果为 Y=(2.18±0.03)×1011(kg/m2) E=1.4%

五、举例: 有 效 数 字 及 其 运 算
(1)加减法—求N=X+Y+Z,其中X=(98.7±0.3)cm,Y=(6.238±0.006)cm, Z=(14.36±0.08)cm 解: N=X+Y+Z=98.7+6.238+14.36= 119.298 (cm)
2 2 2 ?N ? ?X ??Y ??Z ? 0.3 2 ? 0.006 2 ? 0.08 2 ? 0.31 ? 0.4

所以 N=(119.3 ± 0.4) (cm) (2)乘除法— 求立方体体积V,其中L=(22.455±0.002)mm,H=(90.35±0.03)mm, B=(279.68±0.05)mm

V ? LHB ? 22.455? 90.35? 279.68 ? 567417 .37104 mm3
2 2 ?2 ? ?V ? ? ?V 2? 2 2 ? ?V 22 2 ? ? ? ? ? ? ? BH ? ? LH ? ? LB ?V ? ? ? ? ? ? ? LL ? ? B B ? ??H ? H=219.866 mm3 v ? ?L ? ? ?B ? ? ?H ?
2 2 2

所以 V=(5674±3)*102 mm3

(3)指数—

求ex,已知 x=7.85±0.05

有 效 数 字 及 其 运 算

e x ? e7.85 ? 2.566? 103
d (e x ) / dx ? e x

?(e x ) ? e x ? ?x ? e7.85 ? 0.05 ? 0.13?103
故 ex =(2.57±0.13)×103
(4)三角函数--已知x = 38°24’±1’,求sinx

sin38°24’= 0.62114778

d (sin x) / dx ? cos x
?(sin x) ? cos x ? ?x ? cos 38 ? 24'?

?
180

?

1 ? 0.0003 60

所以 sin38°24’= 0.6211 ±0.0003

(5)对数----

已知x = 65.48,求lnx

有 效 数 字 及 其 运 算

lnx = ln65.48= 4.18174475 d(lnx)/dx=1/x --? Δ (1nx) =Δ x/x= 0.1/65.48=0.002 所以 lnx = 4.182 ±0.002

必须指出,测量结果的有效数字位数取决于测量,而 不取决于运算过程。因此在运算时,尤其是使用计算 器时,不要随意扩大或减少有效数字位数,更不要认

为算出结果的位数越多越好。

六、数据处理 数 据 处 理 方 法
实验的数据处理不单纯是数学运算,而是要以一定的物 理模型为基础,以一定的物理条件为依据,通过对数据 的整理、分析和归纳计算,得出明确的实验结论。

1 列表法---- 记录数据时,把数据列成表格
要求(1)表格设计合理; (2)标题栏中写明各物理量的符号和单位; (3)表中所列数据要正确反映测量结果的有效数字; (4)实验室给出的数据或查得的单项数据应列在表格 如: r =2.50cm , h = cm 的上部
m (g)
5.00 10.00 15.00

t1 (s)

t2 (s)

t3 (s)





2 图示法----将数据之间的关系或其变化情况用图线直 数 内插法求值; 据 外推法求值。 处 理 缺点:三个及其以上的变量不适用; 方 绘图时易引入人为误差。 法 作图步骤 :
⑴ 选用合适的坐标纸 ⑵ 坐标轴的比例与标度 a. 用粗实线描出坐标轴(箭头),横轴代表自变量,纵轴 代表因变量,标明物理量名称(或符号)及单位。 观地表示出来 优点:物理量之间的变化规律;

数 据 处 理 方 法

b. 原则上,坐标中的最小格对应测量值可靠数字的 最后一位,可根据情况选择这一位的“1”、“2” 或“5”倍 c. 坐标轴的起点不一定从零开始,标度用整数,不 用测量值。

⑶ 标实验点
a. 以“+”、“×”、 “⊕”、 “⊙”等符号 标出实验点,测量数据落在所标符号的中心, 大小适中。禁止用“ ·” b. 一条实验曲线用同一种符号。 ⑷ 连图线(拟合线) a. 把点连成直线或光滑曲线;不要无限延长

b. 要求数据点均匀地分布在图线两旁,连线要细而清晰

(5) 注解说明

数 据 处 理 方 法

a. 图形的意义、数据来源、所用公式等

b. 图线的名称、实验日期、实验者等
图解法--求直线的斜率和截距 (y=a+bx ) 在图线上测量范围内靠近两端取两相距较远的点, 如P1(x1,y1)和P2(x2,y2)(不同于实验点),用不同于实

验点的符号表明

y2 ? y1 斜率b ? x2 ? x1

y2 ? y1 截距a ? y1 ? x1 x2 ? x1
y2 ? y1 或三点法a ? y3 ? x3 x2 ? x1

图示法举例

数 据 处 理 方 法

在刚体转动实验中,当保持塔轮半径r不变的情况下,悬
2hI1 1 M 1' 1 挂砝码质量m与下落时间t的关系为 m ? 2 ? 2 ? ? K1 2 ? C1 gr gr t t

m与1/t2成线性关系
测出一组m ~1/t2值,作出它们关系曲线,求出斜率K1即 可得到I1
m(g) 5.00 10.00 15.00 20.00 25.00 30.00 35.00 t1 (s) 16.02 10.62 t2 (s) 15.60 10.81 8.47 7.02 6.32 5.64 5.28 t3 (s) 15.42 10.23 8.31 6.92 6.15 5.73 5.16

t

(s)

1 t 2 (×10-3 s-2)
4.07 8.98 14.19 20.68 26.04 30.74 37.08

15.68 10.55 8.39

8.40
6.92 6.12 5.74 5.14

6.95
6.19

5.70
5.19

其中 r = 2.50 cm

h = 89.50 cm

作图:

数 据 处 理 方 法
O

O

选坐标纸;

坐标轴的比 例与标度;
标实验点;
O

连图线;
注解说明

求直线的斜率和截距

数 据 处 理 方 法

在图线上测量范围内靠近两端任取两相距较远的点,如 P1(x1,y1)和P2(x2,y2)(不同于实验点),用不同于实验点的

符号标明
P1(x1, y1)=(5.00×10-3, 6.02), P2 (x2, y2)=(36.00×10-3, 34.30)

y2 ? y1 34.30 ? 6.02 2 2 k1 ? ? ? 9 . 123 ? 10 ( g ? s ) ?3 x2 ? x1 (36.00 ? 5.00) ?10
C1=1.65(g) (延长与Y 轴交点;由P1,P2的坐标值;取第三点。)

3 逐差法 ---- 充分利用测量数据减小测量误差 数 据 处 理 方 法
两个条件: ⑴ 函数具有y=a+bx的线性关系(或代换后是线性)

⑵自变量x是等间距变化的,测量次数为偶数

如: 杨氏模量, 等

4 线性回归(方程法) 数 据 处 理 方 法
根据实验数据用函数解析形式求出经验公式,既无 人为因素影响,也更为明确和快捷,这个过程称为回归 分析 a. 函数关系已经确定,但式中的系数是未知的,利 用测量的n对(xi,yi)值,确定系数的最佳估计值。 b. 第二类问题是y和x之间的函数关系未知,需要从 n对(xi,yi)测量数据中寻找出它们之间的函数关 系式。 只讨论第一类问题中的最简单的函数关系,即一元线 性方程的回归问题(或称直线拟合问题)

一元线性回归

数 据 处 理 方 法

若已知函数的形式(最佳经验)为 实验测得数据(xi,yi’ ), 由 n 对(xi,yi’ )求a,b 对应于每一个x值,

y=a+bx

i=1,2,…,n

观测值 y′和最佳经验公式的 y 值之间存在一个偏差Δy

其中 Δy = y’- y = y’-( a + bx)
使 ∑(Δyi)2 最小---最小二乘法 (P7)

数 据 处 理 方 法

a ? y ? bx x ? y ? xy b? 2 2 x ?x

1 n x ? ? xi n i ?1
1 n y ? ? yi n i ?1
n 其中:xy ? 1 ? xi y i

n

i ?1

相关系数来判断回归分析的合理性
n

1 n 2 x ? ? xi n i ?1
2

??

xy ? x ? y ( x ? x )( y ? y )
2 2 2 2

?

? ( x ? x )( y ? y )
i ?1 i i 2 2 ( x ? x ) ( y ? y ) ? i ? i i ?1 i ?1 n n

|γ| -> 1, 线性回归是合理的; |γ| -> 0, 不宜用线性回归.

例3 用X射线检查合金铸件,透视电压U与铸件的厚度x的 数据如表,求U—x的经验公式,并作相关性检验。

数 据 处 理 方 法

Xi(mm) 12.0

13.0

14.0

15.0

16.0

18.0

20.0

22.0

24.0

26.0

Ui(kV) 52.0

55.0

58.0

61.0

70.0

65.0

75.0

80.0

85.0

91.0

解: 观察可见,表中x与U呈现比较显著的线性关系,设U=a+bx (1)计算平均值
1 10 1 10 x ? ? xi ? 18.0m m U ? ?U i ? 69.2m m 10 i ?1 10 i ?1
1 10 1 xU ? ? xiU i ? ( x1 ?U1 ? x2 ?U 2 ? ? ? ? ? x10 ?U10 ) 10 i ?1 10 ? 1303 .2m m? kV

1 10 2 x ? ? xi ? 345m m2 10 i ?1
2

(2)回归系数

数 据 处 理 方 法

x ?U ? x U b? ? 2 . 74 kV / m m 2 2 x ?x
a ? y ? bx ? 1.98kV
(3)相关性检验

??

x U ? x ?U ( x ? x )(U ? U )
2 2 2 2

? 0.999

10 1 U 2 ? ?U i2 ? 4947(kV ) 2 10 i ?1

可见,U与x的线性相关性是很高的。

曲线改直 数 据 处 理 方 法
对非线性关系变量进行变量代换,使新变量成为线性关系,
可以用线性回归、图解法、逐差法来处理。
y=a/x, 令z=1/x, 则y=az Y=aex+b, 令ex=Z , 则y=az+b y=ae bx, lny=lna+bx 令lny=y’,lna=a0,y’=a0+bx
m ? m0 T ? 2? k

4? 2 4? 2 T ? m? m0 ? am ? b k k
2

T2 看做一个变量y,则y(即T2)与m成线性关系

谢谢!!


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