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SEMANTIC WEB与基于语义的网络信息检索


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第 2 卷  第 4期  1

22 月 0 年8   0

情   报   学  报 

A .,№4 V11002  o2.   ug s 2 ut

S ma t   e e n i W b与 基 于 语 义 的 网 络 信 息 检

索  c
张 晓 林 
( 川 大 学 信 息 管 理 系 , 都 6 06 ) 四 成 10 4 

摘 要  关 键 词 

本 文描 述 网络 环境 语 义检 索 的需 求 , 析 Sm nc b的组 成 框 架 , 分 e at  i We 探讨 概 念 集 (n l i ) 其 定 义 和  oto e 及 0gs Sm nc b 语 义 检索  网络 信息 检索  概 念集  概 念集 标 记语 言  语 义标 注  语 义推 理  e at  iWe

标记 语 言 , 介绍 基 于概 念集 的信 息 资源 语 义标 注 和语 义推 理基 本 过程 。 并  

S m a i  e   d S m a tc b s d N e wo k d  n o ̄ a o Re r e a   e ntc W b a   e n i . a e   t r e I f n i t n  t i v l

Z n   a ln ha g Xio i 
( eatetfI om t nMaa e et Scu n U / rt C g, 6 06 ) Dp r n o n r ai   ng m n , i a   nv sy, Mnd   10 4  m   f o h e/ u

Absr c   ta t

T e p p rd srb ste n e  o  ew re   e ni  ac , n y Ste fa wo   fte S ma t   b e . h   a e  ecie h   e d frn tok d sma t s rh a a ?  h  rme r o    ce l s e k h e n i We , x  c

po e   e sr cu e onooge   nd t erde ni o   nd ma k  a g a e e pli st e p o e s o   tlg — a e   n tto   d i   lr s t   tu tr   tl i sa   i  f t n a   r up l n u g s, x a n     r c s  fonoo y b s d a oa in a  n— h h i i h n n
f r n e. ee e  

K e wo d   y r s

e S ma t   e ,e n t   ac , e o e   fr t nrt e a, noo y o tlg  ru  a g a e , noo ia  n cW b sma i s r h n t r di oma o  er v lo tlg , nooy mak p ln u s o tlgcl i ce w k n i i g

a n tt n o tlgc  ne n e  n o i , noo a i r c . a o il f e

进 行 准 确 的语 义 检 索 , 就 要 求 检 索 系 统 能 解 析 各  这

1 基 于 逻 辑 语 义 关 系 的 网 络 化 检 索   
目前 , 网络 信 息 资 源 检 索 主 要 利 用 以 下方 法 :   ( ) 搜 索 引 擎 为代 表 的 基 于 关 键 词 的检 索 ; 1以  
( ) 主 题 网 关 为 代 表 的 以元 数 据 为 基 础 的 检  2以 索 , 如 A D 、 E S Mah ud 等 … ; 例 H S E L 、 tG ie  

种 内容 结 构 的 信 息 资 源 及 其 相 互 之 间 的 复 杂 概 念 关  系 。例 如 , 们 欲 检 索 “ 悉 X 我 熟 ML的 专 家 ” 这 个 看  ,
似 简 单 的检 索 语 句 实 际 上 涉 及 复 杂 的逻 辑 概 念 、 语  义 和语 法 关 系 , : 如   ( ) ML指 E t s l Mak p l n ug ( 展 标  1X xe i e ru   a g ae 扩 nb   记 语 言 ) , 于 数 据 标 记 语 言 , 看 成 S ML的 简    属 可 G 化 版 本 , 身 又 涉 及 X  c e a X L X L 、 P t、 本 ML Sh m 、 S 、 S T X a   h X i 、Qe Ln X u r 标 准 和 技 术 ; k y等  

( ) 于 数 据 库 及 相 应 数 据 模 式 和 检 索 语 言 的  3基
深 层 网络 资 源 ( epwe ) 索 ; De. b检  

( 4)正 在 发 展 的 利 用 X ah 路 径 语 言  和  Pt
X u r 索 语 言  的 基 于 文 献 内 容结 构 的 检 索 。 Q ey检   这 些 方 法 或 者 要 求 了 解 检 索 对 象 数 据 结 构 或元 

( ) 专 家 ” 具 备 特 定 专 业 知 识 的 人 , 如 写 过  2“ 指 例 相关 文献 、 讲授 过 相 关 课 程 、 参 与 相 关 研 究 项 目的  或 人 员 , 至 可是 参 加 过 有 关 课 程 或 会 议 的 其 他 人 员  甚
( 威 性 较 低 而 已 )  权 ; ()文献” 能是标 准 、 作 、 章 、 告 、 3“ 可 著 文 报 网页 、  

数 据 格 式 、 于语 法 结 构 进 行 检 索 , 者 不 能 处 理 复  基 或
杂 语 义 关 系 、 检 索 出 大 量 相 关 度 很 差 的 文 献 。 实  常

际 上 , 们 在 检 索 时 经 常 面 对 复 杂 的 难 以 事 先 了 解  人 的 资 源 类 型 及 内 容 结 构 , 又 希 望 能 针 对 复 杂 概 念  但

辅 导 材 料 等 ,课 程 ” 能 包 括 正 式 课 程 、 座 、 告  “ 可 讲 报
会 、 训 辅 导 等 ,研 究 项 目” 能 是 立 项 课 题 或 者 白 培 “ 可  

收 稿 1 :0 1 3月 2     3期 2 0 年 71 3

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报 

拟 的 课 题 、 统 设 计 、 验 、 论 分 析 、 献 综 述 活 动  系 实 理 文

< c pe   ha t r> < s c in > e to  

等 , 人 员 ” 可 能 是 具 各 种 可 能 职 衔 甚 至 没 有 特 定  “ 则
职 衔 的人 。  

< tte> I to u to   o XS il n r d ci n t  TL < /il   tte>

() 些信 息可 能存 在于 关 于文 献 、 献 集合 、 4这 文  
人员 、 构 、 议 、 动 、 究 项 目、 统 、 费计划 、 机 会 活 研 系 经  

<s bet S T</ujc > ujc >X L sbet  
<c n rb t r> J h   mih</ o ti u o   o ti u o on S t c n rb t r>
< d t > 2 0 . 5 . 5 < / a e> ae 0 0 0 0 dt   < xik e = ”ht /e a ln  r f tp: / x mpl e.c m/ o k / o b o s  c a es c a tr011. t ” h ptr/ h p e     h ml />  < / e to > s ci n   </ h pe   c a tr>

专 门公 告 、 电子 邮 件 等 资 源 里 ;   ( ) 些 资 源 可 能 具 有 不 同 内 容 结 构 、 同 标 记  5这 不
元 素 和元 数 据 元 素 、 同 自然 语 言 , 如 作 者 可 能 表  不 例 示 为 A to 、 o tb t 、 ra rE i r作 者 、 者 、 uh rC nr uo Cet 、 dt 、 i r o o 编 编  撰 者及其他名称 。   根 据 上 述 语 义 关 系 分 析 下 例 网 页 , 知 sc o  可 et n i 是 ca tr 一 部 分 ,h pe 是 图 书 一 部 分 , 书 是  h pe 的 c atr 图 文 献 的一 种 形 式 , ot b tr 表 作 者 , S T是 X   C nr uo 代 i XL ML 技 术 的 一 部 分 , 此 Jh   m t 因 on S i h可 判 为 是 “ 悉 X   熟 ML 的专 家 ”  。

同样 , 下 一 网 页 , 义 关 系 指 出履 历 表 包 含 所  对 语

从 事 课 题 、 题 涉 及 主 题 、 题 可 有 合 作 者 , 果 主  课 课 如
题包括 X ML或 其 部 分 , 履 历 表 主 及 在 该 项 目上 的  则

合作者 可作为“ 悉 X 熟 ML的专 家 ”  。



r sU m e s )   e

<p ol > e pe  
< pe on >  s r

< n me> Pee   o n o </ a a t rJ h s n n me>   < x i  e lnk r f= ” tp:/ x mp e. du c mp es fc l , o o P. t ”   h t /e a l e , o utr,a ut J hs n h ml ,> y

<p jcs> o r et  

<poet   r c> j
< tt > M ea aa Re e e tto   t   ie l t d t  pr s n ai n wih XM L  c e S h ma< / i e > tt l  
< t pi s> o c  

< t p c> M ea a a< /o i   o i td t t p c> < t p c > XM L  c ma < /o i   oi S he t p c> < /o c   tpis> < du a in > 1 9 . 0 — 2 01. 0 < / u ai n > rt o 9 9 1 0 1 d r to  

< c o a r t d wih > o lbo ae t  


< n me> M a y W e g wo t < / a a r  d e rh n me >  

< x i k r f= ” tp:/ o a A . o lb / d e rh . t ”   ln  e h t /c mp ny c m/ a s we g wo t h ml ,>
< / o l b r t d wih > c o a o ae t  


</ r e t   p jc > o

</ rjcs> p et   o

</ es n> p ro  

</ e pe> p ol   < /e u s> r s me  

基 于 语 义 关 系 , 索 系 统 应 能 自动 理 解 这 些 不  检

内容 元 素 之 间 的 逻 辑 语 义 关 系 , 而 将 S i 、o n  从 m t Jh - h

同网 页 的 内容 结 构 及 内 容 元 素 、 理 解 或 推 理 这 些  能

sn和 Wegw r o d e ot 检 索 出来 。 h都  

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4期 

Sm ni We e a t  b与 基 于 语 义 的 网 络 信 息 检 索  c

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关 系 和 约 束 元 数 据 语 义 的 机 制 。有 时 , 念 集 可 直  概

2 语 义 检 索 与 S ma t   b e ni We  c
要 能 做 到理 解 网络 信 息 资 源 中 丰 富 的 逻 辑 语 义 
并进行推理检 索 , 索 系统必须具 备 : 检   ( ) 定 的 知 识 体 系 来 表 达 概 念 对 象 及 其 相 互  1一 间的逻辑语 义关系 ;   ( ) 定 的 词 汇 体 系 来 描 述 这 些 对 象 类 及 其 关  2一 系 , 立 对 应 的元 数 据 元 素 ; 建   ( ) 定 的 赋 值 机 制 来 建 立 元 数 据 元 素 与 对 应  3一 资 源 ( 资 源 片段 ) 或 的描 述 关 系 ;   ( ) 定 的 标 记 语 言 和 语 法 来 对 元 数 据 元 素 及  4一 其 赋 值 关 系进 行 标 记 ;   ( ) 定 的 检 索 推 理 机 制 为 利 用 知 识 体 系 和 标  5一 记 语 言进 行 搜 索 、 证 和 推 理 。 验   如 果上 述 这 些 机 制 都 能 以计 算 机 可 理 解 可 处 理  的方 式 建 立 起 来 并 在 网 络 资 源 系 统 中 普 及 , 能 实  就 现 网络 环 境 下 基 于 语 义 的 检 索 和 推 理 , 就 是 S . 这 e  
m ni We a t  b的 目标 。 c   实 际 上 we b创 始 人 Tm B mesL e在 19 i   e r. e 9 8年 

接 定 义 元 数 据 , 者 将 某 些 元 数 据 模 式 引 入 到 概 念  或 集 中。   ( ) 值 层 ( set n L yr , 前 述 赋 值 机 制 , 3赋 A sro   e) 即 i a   以标 准 方 式 建 立 元 数 据 与 被 描 述 资 源 的 连 接 , 而  从 保 证 计 算 机 能 明 确 地 确 认 元 数 据 、 数 据 含 义 及 其  元 与 资 源 的关 系 。 目前 , D R F正 成 为 网 络 环 境 下 的 基  本赋值机 制。   ( ) 法 层 ( ytx L yr , 前 述 标 记 语 言 标  4 语 S na  e ) 即 a 准 , 计 算 机 可 理 解 和 处 理 的 方 式 对 上 述 三 个 层 次  以 进 行 标 记 。 目前 , XML作 为 网 络 资 源 的 标 准 标 记 语  言 , 正 成 为语 义 和 知 识 的基 础 标 记 语 言 。 也   在 逻 辑 层 之 上 , 能 还 需 要 利 用 概 念 集 和 其 他  可 描 述 性 元 数 据 进 行 语 义 分 析 的 推 理 机 制 , 于 数 字  基 签 名 方 式 对 概 念 集 、 数 据 、 值 关 系 、 至 推 理 机  元 赋 甚

制 等 进 行 确认 和 验 证 的 机 制 , 而 建 立 可 信 赖 的 语  从
义 环 境 和 推 理 环 境 。 另 外 在 语 法 层 下 , 需 要 数 据  还 编 码 和 资 源 标 识 的标 准 , U i d 如 nc e和 U I  o R。

就 提 出 了 S m ni We e a t   b的 概 念  , 着 W3 c 随 C在 2 0  01 年 2月 正 式 推 出 Smat   bA t i   , 络 环 境  e ni We  c vt c i y 网 下语 义检索进入 网络研究发展 的主流 。   根 据 W3 Sma t  b研 究 活 动 的 目标 是 开  C, e ni We c

发 一 系 列 计 算 机 可 理 解 和 处 理 的 表 达 语 义 信 息 的 语  言 和 技 术 , 支 持 网络 环 境 下 广 泛 有 效 的 自动 推 理 。 以   在 目前 阶段 , 它将 主 要 致 力 于 支 持 对 网 络 信 息 资 源  及 其 内容 的语 义 和 语 义 关 系 表 征 , 持 代 理 系 统 基  支 于 语 义 对 数 据 的 自动 分 析 、 解 和 处 理 , 持 代 理 系  理 支
统 相 互 间基 于 语 义 的 知 识 交 换 , 持 不 同 应 用 领 域  支 和 系 统 间基 于 语 义 对 数 据 进 行 自动 的 交 换 、 换 和  转 复用 。   为 了实 现 这 个 目标 , e a t  b需 要 一 个 多  S m n c We i 层 技 术 框 架 ( 1 l 其 中 : 图 ) ,   ( ) 辑 层 (oi lL y r , 前 述 逻 辑 知 识 体  1逻 1 c   ae ) 即 ga 系 , 际 上 , 们 多 局 限 于 一 定 应 用 领 域 , 为 概 念  实 它 称 集 ( no g ) e a t   b在 该 层 次 的 任 务 是 建 立  O tl y 。S m i We o n c 定 义 和 标 记 概 念 集 的标 准 方 式 。   ( ) 义 层 ( e a t  yr , 前 述 词 汇 体 系 , 2语 S m ni L e) 即 ca   所 谓 概 念 集 ( noo , 称 应 用 知 识 体 系 ) 指  O tl y g 或 , 特 定 应 用 领 域 公 认 的 关 于 该 领 域 的 对 象 ( 括 实 际  包
图 l  

3 概 念 集 

对 象 和 逻 辑 对 象 ) 对 象 关 系 的概 念 化 表 述 ( 与 表  及 请
示 “ 体 论 ” 同 一 词 汇 区别 ) 本 的 。一 般 地 , 念 集 包 含  概 以下 组 成 部 分  :   ( ) 领 域 对 象 类 的 层 级 体 系 , 不 同对 象 类 间  1本 即 存 在 i— 、id o、 at f 关 系 , 过 这 些 层 级 关  s a kn — fp r o 等 . 通 系 从 而 构 成 整 个 领 域 的对 象 类 体 系 。父 子 类 之 间往  往存在继承关 系 。类别 问还 可 能存 在组 合关 系 , 例  如某 类 是 其 他 若 干 类 的 交 集 或 并 集 , 是 另 一 类 的  或 等同集 、 集或补集 。 反  

用 以 表 达 元 数 据 。实 际 应 用 中 , 同 应 用 领 域 会 根  不
据 不 同 目的 、 对 不 同 概 念 对 象 建 立 多 种 描 述 性 元  针 数 据 模 式  , 具 体 对 象 及 其 属 性 进 行 描 述 , 如  对 例
D 、 R E D、 IS、 E 7 等 。 Smat   b 的  C MA C、 A G L MP G e ni We c

任 务 是 建 立 基 于 概 念 集 来 描 述 元 数 据 元 素 、 数 据  元

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报 

( ) 象 类 的属 性 及 属 性 取 值 限 制 , 些 属 性 由  2对 这 具 体 对 象 类 决 定 , 按 照 层 级 关 系 继 承 , 有 取 值 对  可 具 象 类 和 实 际 值 范 围 、 值 基 数 的 限 制 , 具 有 关 于 交  取 并 换 性 、 称 性 、 一 值 性 、 传 递 性 、 序 性 等 的 规  对 唯 可 有
定 。某 些 属 性 还 可 以 是 其 他 属 性 的 子 属 性 。  

( ) 义 关 系体 系 , 3语 即对 象 类 之 间 的 逻 辑 相 互 关 
系,例 如
c la o ae olb r t


cue .y ue — b 、 itr t wt 、 asdb 、 sd y nea — i   c h
wt 、 u ev e —b 、 rt —b 等 。 某 些  i sp ri d y w t n y h s ie
图 2  

逻 辑 关 系 只 能 存 在 于 特 定 对 象 类 之 间 , 如 w t n  例 ie rt — b v关 系 就 只 能存 在 于 文 献 与 人 ( 代 理 系统 ) 间 。 或 之   ( ) 于 对 象 类 及 语 义 关 系 的 推 理 规 则 , 如  4关 例
I F


( ) 立 元 数 据 引 入 机 制 , 概 念 集 可 直 接 引 入  3建 某 某 个 描 述 性 元 数 据 模 式 及 其 定 义 作 为 自 己 的 概 念 

TE H N规 则 , 称 量 化 规 则 和 存 在 量 化 规 则 , 全 属 

性 选 择 性 继 承规 则 , 象 类 组 合 规 则 , 辑 关 系 推 理  对 逻

类 , 引 入 元 数 据模 式 作 为 特定 概 念 类 的属 性集 , 或 例 
如 引 入 D bi  oe 为 文 献 概 念 集 , 作 为 科 学 研  ul Cr 作 n 或 究 概 念 集 中文 献 类 的 属 性 。  

规则 等 。这 些 规 则 往 往 用 一 阶 或 高 阶谓 词 逻 辑 等 形  式 表示 。  
概 念 集 通 过 一 个 语 言定 义 和 标 记 后 成 为 显 性 知 

识, 可用 以在 信 息 系 统 中表 征 和 交 换 知 识 , 可 被 知  并
识 代 理 (gns 自动 解 析 和 识 别 。但 是 , 任 何 领 域  ae t) 在 中都 可 能 用 到 多 个 概 念 集 , 个 概 念 集 都 可 能 涉 及  每

4 概念 集 定 义 与 标记 
在 网 络 环 境 下 利 用 概 念 集 , 用 计 算 机 可 识 别  要
的语 方 来 定 义 概 念 集 。 在 人 工 智 能 和 知 识 工 程 领 

多 个 对 象 及 相 应 的 元 数 据 模 式 。 例 如 , 高 等 教 育  在
领 域 , 要 关 于 学 校 结 构 、 于 教 学 科 研 活 动 、 于  需 关 关

教 育 资 源 等 的 多 个 概 念 集 , 些 概 念 集 都 将 涉 及 文  这
献 、 员 、 程 、 目 、 构 、 施 等 的 描 述 性 元 数 据  人 课 项 机 设 模 式 。 由于 概 念 集 之 间 在 逻 辑 上 和 应 用 上 的 相 互 联  系 , 们 可 通 过 概 念 继 承 关 系 、 义 关 系 和 引 用 关 系  人 语 来 复 用 有 关 定 义 和 标 记 , 而 提 高 概 念 集 和 元 数 据  从

域 , 们 开 发 了 K F ( n we g It c ag F r 人 I K o l e ne h n e o— d r   m t¨ C c l 0 t i u l a)  、 yL l  、 n0 n al l g 引等 表 示 语 言 。 当 前 趋 
势 是 利 用 X dR FH ML来 标 记 , D ML D R A MI D / T 有 A ( A P 
Agn  ru   a g a e L j OI ( tlg  nec a g  e tMak p L n u g   , 、 L Onoo y I trh n e 4 L n a e)   、S agg ¨ u HOE ( i l HT  Onoo  E tn  Smp e ML tlg y xe —

so s  、以 及 XOL ( in ) XML b s d . ae  Onoo  E c a g   tlg y xh ne

定 义 与 标 记 的效 率 。这 方 面 可 以采 取 的 措 施 包 括 :  
( ) 立 概 念 集 层 级 体 系 , 层 概 念 集 直 接 继 承  1建 下 上层 概 念 集 的 概 念 类 。 实 际 上 , 层 概 念 集 的 概 念  下

L n ae …  O / K ag g ) 、 ML C ML ( no g  ru   ag ae  u O t o Mak p L n g / ly u
Co c p u lK o e e M a k p La g a e   n e ta  n wldg   ru   n u g¨


现 在 被 I— n 

f m t nFo   r w r  n ael 收 ) 。 o ai   1 Fa r 0 w me o L g g   ka u L  吸 等   概 念 集 定 义 语 言 一 般 基 于 通 用 逻 辑 语 言 ( 如  例


类 是 上 层 概 念 集 某 个 概 念 类 的 子 类 , 者 是 存 在 一  或
定 属 性 限制 的 子 类 。有 人 提 出  , 建 立 如 图 2所  可

阶谓 词 逻 辑 ) 至 少 提 供 以 下语 言 工 具 : ,  

示 的 概 念 集 体 系 , 中 顶 层 概 念 集 定 义 最 基 本 的 概  其 念类 、 性及语 义关 系 , 如时 间 、 间 、 质 、 象 、 属 例 空 物 对  
事 件 、 为 等 ; 域 概 念 集 和 任 务 概 念 集 利 用 顶 层 概  行 领 念集来 细化定义具 体应 用 领域 ( 如教 育 、 学等 ) 例 医  

a概念集语言 的版 本 、 称 域 、 入 概念 集 、 . 名 引 本  身 描 述 性 元 数 据 等 的定 义语 句 和 语 法 形 式 ;  
b概念类 的定义语 句和语法形式 ; .  

C概念类属性 的定义语句 和语法形式 ; .   d. 念集 顶 层 概 念 类 及 其 属 性 ( 层 概 念 集 可  概 下

或具 体 通 用 任 务 ( 交 易 、 输 等 ) 专 用 概 念 类 、 如 传 的 属  性 及 语 义 关 系 ; 应 用 概 念 集 则 利 用 领 域 和 任 务 概  而
念集 来 进 一 步定 义 针 对 某 个 具 体 应 用 的 概 念 集 ( 例  如 图 书 交 易 概 念 集 )  。 ( ) 立 概 念 集 引进 机 制 , 概 念 集 可 直 接 引 进  2建 某

用 这 些 类 来 定 义 它 们 的 概 念 类 及 属 性 )  ;
e 概 念 集 文 件 的封 装 方式 。 .   利 用 这 些 语 言 工 具 , 以用 计 算 机 可 识 别 和 理  可 解 的语言定 义和标记概念 集。   例 如 , I ¨ 将 概 念 集 定 义 为 概 念 集 封 装 层  O L  ( noo   o tie ) 概 念 集 定 义 ( noo ?e n? O tl C nan r 和 y g O tlg df i y i  

另 一 概 念 集 , 其 嵌 入 到 自己 概 念 体 系 的 合 适 位 置 。 将  
在 引 进 中 , 引 进 概 念 集 中某 些 概 念 类 的定 义 或 属  被

性 可 能 被 限制 、 重 命 名 、 与 当前 概 念 集 中某 个 类  被 或
组合 成新类 。  

t n 两 部 分 , 中 封 装 层 直 接 引 用 D bi  o 的 1  i ) o 其 ul C r n e 5
个 元 素 来 描 述 概 念 集 本 身 的作 者 、 表 时 间 、 盖 领  发 覆

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4期 

S m ni We e a t   b与 基 于 语 义 的 网络 信 息 检 索  c

47 l 

域 、 权声 明等 , 概念 集 定义 部分 包 含类 定 义 、 版 而 属 
性( I O L称 之 为 s t定 义 、 理 ( x m ) 义 及 实 例  l) o 定 ai s 定 o 类 定 义 
Cl s d f a s e 


定 义 (nt c o) 如 下 表 所 示 : Is n e f , a  


属 性 定 义 
So lt
— —

定 理 定 义 
Di on ( lc … c ) s it c  2 j a 


df e 
S bso o   u lt f

S b ls o   u cas f

C v r d cl b   2 ?’ c   o ee     y c ? a

So— o srit ltc n t n  a Vau  y e le tp  
Ha   a H   sv le Ha   i e   s fl r l

Do i  man Ra g  ne
I v re n es  Pr p r i s o e te  

Di on — o ee   lb   2 … c   s it c v r dc   yc j a E uv e t( lc ) q ia n c  2   l

Ca d n iy r i a t  l M a   a d n lt  x c r iai y Mi  adn i   n c r ia t l y

Tr n ii e a stv   S m me rc y t   i F nci n l u to a 

又如 , A L D ML l 义 每 个 类 为 :  定  
ca s :=( u   l sOf I i on  t I i on  ls : s b C a   *   s itWi s dj h*   s it dj
Uno   in Of * I a  Cl s As * I q i ee t   me s as   u v l n To Ib o e n e   o la    

在 上 述 逻 辑 化 定 义 基 础 上 , 们 需 要 用 一 定 标  人

准 标 记 语 言 来 标 记 有 关 定 义 , 用 这 些 定 义 中 的 概  并 念 或 属 性 名 作 为 标 记 符 ( as 标 注 具 体 资 源 文 件 , Tg)  
从 而 保 障 计 算 机 在 任 何 情 况 下 能 明确 地 理 解 哪 个 概  念 集 的 什 么 概 念 按 照 哪 些 属 性 描 述 什 么 资 源 中哪 部  分 。具体的标记方法 主要有 :   ( ) 展 H ML语 言 来 进 行 标 记 , S O   为  1扩 T 以 H E 代表, 它在 H ML上增 加 了一 系 列 标 记 符 , 用 它 们  T 利 S O H E可将 概 念 集 标 记 为 H ML文 件 , 可 用 概 念 集  T 也

C mbn t n* I n meain E e n * )+ o iai o   u rt   lme t e o  

其中, *表 示 零 次 或 多 次 、 +表 示 一 次 或 多 次 ,  

每 个 元 素 值 都 是 用 一 定 方 式 表 示 的 类 ( 考 类 ) ds  参 ,i— i n Wi o t t 示 被 定 义 类 与 参 考 类 互 不 交 并 ,io t i   h表 d ̄ i   n U i  f 示 被 定 义类 是 若 干参 考 类 的非 交并 集 , no O 表 n   boe nC m ia 0 ola  o bn t n表 示 被 定 义 类 是 若 干 参 考 类 按  i

指 定 布 尔 符 号 规 定 的 集 合 ( 集 、 集 等 ) e u ea  交 并 ,n m r—
t nE e n 表示 被 定 义 类 对 应 于 指 定 的 实 例 集 合 。 i  1 o met  
< ONT0L 0GY > < / 0NT0L 0GY >  
< DEF CATEG0RY > —  

元 素 去 标 注 资 源 , 形 成 的 元 数 据 也 为 H ML文 件 : 所 T  

概 念 集 文 件 定 义 符  概 念类 定 义 符  概 念 类 关 系 定 义 符  推 理 规 则 定 义 符 及 其 中 的条 件 语 句 和 结 论 语 句 

< DEF RELAT1 — 0N > < / DEF RELAT1 — 0N >  
< DEF— NFERENCE > < / I DEF— NFERENCE > I   <I NF— F > < / NF I > I I —F   <I NF— THEN > < / NF TH EN > I —  

推 理 规 则 条 件 语 句 定 义 符 
推 理 规 则 结 论 语 句 义 符  概 念 类 标 记 符  语 义 关 系标 记 符  引 入 概 念 集 标 记 符 

< CATEGORY >  
< RELAT1 0N > < / RELAT1 0N >  

< US 0NT0L E一 0GY >  
< DEF


RENAM E >  

引 入 概 念 类 或 属 性 元 素重 命 名 标 记 符  概 念 类 实 例 标 记 符 
取 值 ) 。 不 同 的概 念 集 或 描 述 性 元 数 据 都 只 是 这 种  ”

< I TANCE > < / NS NS I TANCE >  

() X /D 2 用 ML R F语 言 标 记 , D ML O L X L 如 A 、 I、 O  

等 。R F 资 源 描 述 框 架 , eo reD sr t n Fa e  D ( R suc  ec pi   rm — i o

w r)2 正 成 为 用 概 念 集 和 描 述 性 元 数 据 描 述 网 络  o [j k 0 资 源 的基 本 赋 值 机 制 。 R F将 元 数 据 作 为 关 于 特 定  D
资源 的 特 定 属 性 的 取 值 声 明 , 由 资 源 、 性 、 性  是 属 属

三元关 系模式 的具 体体 现 而 已。鉴于 此 , D R F定 义  了用 X ML语 言 描 述 这 种 三 元 关 系 的 基 准 方 式 , 立  建
了元 数 据 交 换 的基 础 。   例 如 , O a L si “ r  as a是 ht : w w. 3 ogH m / t / w w . r/ o e  p / P b et的作 者 ” 表 示 为 : uT x / 可  
< rf d :De c p in b u = ”h t /www .w3.o s r to  a o t i tp:/  

值 构 成 的 三 元 关 系 模 式 , 如 “ 页 A C cm/ Y / 例 网 B . o X Z 
ac hm ( 源 ) 制 作 者 ( 性 ) Jh   m t ( 性  b .t l资 的 属 是 onS i 属 h

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48 l 

情  报

学  报  

Ho / b x / > me Pu Te t”   < d Cr ao c: e t r> Or  a sl aLsi a< / c: e t r> d Cr ao   < / d : s rp in > r f De c i to  

< C a s r f I = ”T n l  d :D s hig”>   < r f lb l> T i g< /d s:a e   d s:a e h n r f l b l>

< rf : o ds c mme t> T e mo tg n rl ( b ta t  n h   s e e a a src )  
ca s i  l   n DAM L .< / d s c mme t> s rf : o n   < uno    d : a s   y e : ” ml: olc in”> i n O r f p re T p f da c le to   < r f Cl s  d : o t= ” # No h n ”   d s: a s r f a u b t i g /> < r f Cl s > < c m pe n     d : e o r e d s: a s o l me t Of r f r s u c  


其 中 ,d : ecit na o t 过 U I 出 所 描 述  rfD sr i  b u 通 po R 指

的 资 源 , c C et 标 记 资 源 的特 定 属 性 并 可 用 名 称  d :r o ar
域 来 链 接 该 属 性 定 义 信 息 , 属 性 标 记 符 之 间 的 值  而

就 是 属 性 取 值 。 对 于 更 复 杂 情 况 , 如 属 性 值 本 身  例
也 是 资 源 ( 如 该 网 站 作 者 L si 例 as a本 身 拥 有 邮 件 地  l 址 和 主 页 ) 属 性 本 身 有 限 定 属 性 ( 如 来 自什 么 主  、 例 题 词 表 或 取 什 么 重 量 单 位 ) 元 数 据 描 述 语 句 本 身 有  、

” # Nohig” t n /> < /d s: a s> r f Cl s   </ no   u in Of>   < / a s> Cl s   < Cl s r f I = ’ t i g > s a   d :D ’ hn”   No

自己 的 限定 ( 如谁 做 出 的 这 个 描 述 、 描 述 的 可 靠  例 该
性 ) , 可 用 R F三 元 语 句 来 描 述 。 由 于 R F由  等 都 D D

< r f l b l> Nohig < /d s l b l> d s:a e t n r f :a e  
< r f c mme t> t e ca s wih n  hi g i  t  d s: o n h   l   t  o t n s n i. s

用 XML标 记 , 因此 用 R F标 记 的 元 数 据 可 由 任 何  D
基于 X ML的 浏 览 器 解 析 。   为描 述 元 数 据 元 素 间 的 复 杂 语 义 关 系 , C进  W3


< / d s: o r f c mm e t> n  
< c mp e n   d : e o r e= ” # T i g /> o l me tOfr f rs u c h n ”   < / a s> Cl s  

步 定 义 了 R F ( D  c e a  , 可 看 成 是 一 个  D S R F Sh m ) 它

概 念 集 定 义语 言 , 义 概 念类 体 系 以及 类 属性 和类 关  定 系 。R F D S通 过 sb Cas O u   l   f定 义 类 层 级 关 系 、u   s sb Poet O 定 义属 性 层级 关 系 、 ne定 义 概 念类 允 许  rpr   yf r g a 的应 用 对 象 、o i 定 义 概 念类 允 许 的取 值 范 围 。但  dm n a  

5 S ma t   b应 用 环 境 与 过 程    e ni We c
在 实 际 应 用 中 , 们 需 要 一 系 列 相 互 关 联 的 工  我 具、 系统 和 资 源 来 利 用 体 现 在 概 念 集 和 其 他 元 数 据  中 的语 义 信 息 进 行 智 能 检 索 和 推 理 , 们 所 构 成 的  它
体 系 [- 2 圳可 由 图 3表 示 : 2   在 这 个 体 系 中 , 念 集 构 建 工 具 利 用 有 关 定 义  概

R F D S语 言 较 简 单 , 其 缺 乏 对 复 杂 的 类 组 合 、 或 属  尤 类
性 限定 、 理 定 理 的 定 义 工 具 , 以 直 接 作 为 可 供 复  推 难 杂推 理 的 概念 集 语 言 。但 R F D S可作 为 顶 层 概 念 集 ,   提供 某 些 顶 层类 和语 言工 具 , 引 用 到 下 层 概 念 集 定  被

义语 言 中来 定 义 它 们 的 概 念 类 ( 为 R F 作 D S概 念 类 的 
子类 ) 和语 言 工 具 , 如 下 面 的? A 例 D ML范 例 就 用 R F D 
和 R F D S定 义 了 “ hn ” “ o ig 两 个 类 : T ig 和 N t n ” h  

标 记 语 言 、 层 概 念 集 和 其 他 概 念 集 来 定 义 和 标 记  上 特定领域 、 务或应用 概念集 ; 任 网页 标 注工 具 利 用 资 
源 搜 索 器 或 其 他 方 式 采 集 网页 , 用 概 念 集 对 网 页  利

图 3  

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4期 

S m ni We e a t   b与 基 于 语 义 的 网 络 信 息 检 索  c

49 l 

进行语 义标注 , 注所形成 的元数据存人 元数据库 , 标  
某 些 元 数 据 也 可 以 嵌 入 网 页 中 ; 理 系 统 利 用 概 念  代 集 、 数 据 进 行 语 义 推 理 , 现 语 义 检 索 和 其 他 智 能  元 实 处 理 ; 念 集 分 析 推 理 工 具 集 主 要 在 元 数 据 涉 及 多  概 个 概 念 集 时 辅 助 推 理 器 分 析 推 断 概 念 关 系 和处 理 规  则 , 持 分 布 式 概 念 集 引用 和 复 用 ; 用 领 域 语 义 门  支 应 户 则 利 用 对 应 的概 念 集 支 持 用 户 界 面 、 助 检 索 、 辅 支 
持 基 于 语 义 的 资 源 再 组 织 和 动 态 组 织 。 整 个 过 程 中 

元 素 , 们 可 以 建 立 特 定 概 念 集 和 特 定 D D Sh m 我 T /ce  
之 间 的 映 射 关 系 , 而 自动 地 将 S ML X 从 G / ML文 献 中 

的 D DShm T /c e a内容 元 素 标 记 转 换 为 对 应 的 概 念 集 
元数 据 标 记 。但 由 于 D D Sh m T /ce a的 适 用 领 域 及 其  内容 结 构 和概 念 集 的 适 用 领 域 及 其 体 系结 构 往 往 不  协调 不兼容 , 因此 难 以 准 确 映 射 , 需 要 人 工 进 行 审  还
查 和修 改 。  

( ) 用 词 汇 语 义 分 析 进 行 标 注 。 自动 词 汇 抽  3利 取 和分 析 的 技 术 已较 成 熟 , 在 此 基 础 上 建 立 词 汇  可

比较 复 杂 的 是 语 义 标 注 和 语 义 推 理 , 们 下 面 进 一  我
步说 明。  

集 合 与 概 念 类 别 之 间 的 映 射 关 系 , 后 通 过 自动 词  然
汇分 析 找 出 文献 或 文 献 片 段 的概 念 类 别 、 至 与 其  甚
他类 别 的 语 义 关 系 , 用 这 些 概 念 类 别 进 行 标 注 。 利  

语 义 标 注 是 根 据 有 关 概 念 集 为 网 页 ( 括 网 络  包 上 其 他 格 式 的 资源 ) 其 各 个 部 分 标 注 概 念 类 、 念  及 概 属 性 和其 他 元 数 据 的 过 程 , 语 义 推 理 的 基 础 。 语  是 义 标 注 的 方 法 目前 主 要 有 三 类  ’   :  

实 际 分 析 中 , 文献 抽取 出 它 的词 汇 矢 量 , 析 该 矢  从 分 量与 概 念 集 中概 念 类 别 的 匹 配 程 度 , 择 匹 配 程 度  选 最 高 的 一 个 或若 干 概 念 类 别 作 为 这 个 文献 的 概 念 类  别 。 当 然 , 种 标 注 可 能 要 限 制 在 一 定 应 用 领 域 和  这
资源类型 , 且也需 要人工审查 。 而  

() 工标 注 , 1人 由专 门 人 员 确 定 网 页 的 适 用 概 念  集 、 析 网 页 内 容 结 构 、 择 元 数 据 元 素 、 立 用  解 选 建
R F或 H ML语 言 标 记 的 语 义 数 据 。 这 个 过 程 往 往  D T

在 一 定 编 辑 器 、 念 集 和 标 注 过 程 知 识 库 支 持 下 进  概 行 , 然 是一 个 智 力 密集 和 劳 动 密集 过 程 , 以应 付  显 难 浩瀚和不断变化 的网络资源 。   ( ) 用 D D( 献 类 型 定 义 ) S h m ( 献 模  2利 T 文 和 ce a 文 式 ) 行 概 念 集 映 射 和 标 注 。 由 于 S ML X 进 G / ML文 献  的 D D或 S h m T c e a详 细 定 义 文 献 内 容 结 构 和 各 内 容 

语 义 推 理 利 用 文 献 的语 义 标 注 和 概 念 集 语 义关  系及 推 理 规 则 进 行 推 理 , 而 实 现 智 能 检 索 和 知 识  从 组 织 。例 如 , 于本 文 第 一 部 分 所 举 例 子 , 相 应 的  对 在

文献 概 念 集 、 研 概 念 集 、 ML技 术 体 系 概 念 集 支  科 X 持下 , 用 下 列 举 别 定 义 和 推 理 规 则 就 可 实 现 智 能  利
检索 :  

s c in S e t   UBCALS o S





OF c a e   UBCLAS   h pt r S S OF b o   UBCL S   okS A S
— .





OF p l ai n S   ub i t   UBCL S c o A S OF  o u e t d c m n 
— .

d c me tHAS—S B E T( , ) o u n  U J C x Y 
W RI F T EN


B X Y  Y( , )

a to  u h r EOUI VALENT—T c n rb t r O  o t u o   i

poet U C S — F rsac  U C S —   ok r c S B L S.  eerhS B L S. w r  j   A O A OF
WO k H AS r 


S J C X Y  UB E T( , )


P ARTI PATED CI

B x Y  Y( , )

F r l X, z oal   Y,  

( rtn b Y x n   a — u jc ( ,) = >h s k o l g ( ,) w t — y( , )ad hs sbe t Y z ) ie a — n we e x z  d
F r l X, z oal   Y,  

( at iae b Y x n   a —s be t( , ) p ri p td— y( , )a d h c s u jc Y z )= >h s n wld e( , ) a —k o e g x z 
F r l X, z oal   Y,  

( olb rtd—w t x, )a d h s n w e g Y z )= >h —k o ld e ( z  c l oae a i h( Y n   a —k o ld e( , ) s a n w e g x, )

在 此 基 础 上 , 索 系 统 还 可 自动 抽 取 文 件 中 的  检

相关 具 体 内容 、 者 根 据 特 定 内 容 将 相 关 文 件 或 其  或
中内 容 组 织 到 一 定 知 识 体 系 中 、 者 合 并 文 件 内 容  或 来建立新 的集成文件 。  

参  考  文  献 
o p: 1b.u. e  l S be tBae   nomain Gae y  t /w   u jc  sd Ifr t   twa sht / ww.u 1 s/
d sr /bis. ml e ie s g ht  

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40 2 







报 

2 l卷 

2 XML P t Jn   g XP t . rin 1 0. C Re o     ah I g a e( ah) Ves   . W3   c mme — a o n 

Ap l 8 2 0   t :/ w .8 u i2 r  , 0 0 ht /ww C . md. d / rjcspu/ HO   p e up oe t lsS E/ /
s c. t   e p h ml

d t n 1   o em e  9 9 h p / w w .r T /p t  ai   6 N v r b r 9   t : w w. 3 os R x a o 1 t / / h 3 X u r :   u r  a g ae f   ML W3   r ig D a   5   Q ey A Q ey L n u g o X . C Wok   rf 1   r n t F b u r 2 0 .t : w w. 3 osT / q e / e r a   0 1 h p / w w .r R x u r   y t / / y
4   5   Exe sb e M aku   n u g   tp: / t n i l  r p La g a e ht /www . w3. rJ o g  XM L/   Ti m Be n r- ee, emani W e  Ro d re L s S tc b a  ma p,1 98.1  h t /  9 0 tp: / 1    8 l  7

P .D .Ka p.e a .XOL :An r t 1  XM L Ba e  On oo  Ex h n e - sd t lg y cag 

L n u g .uy3 1 9   t :/ w os —p n oSc v r o一 a g a e J l , 9 9 ht /w w. ai o . r o e/ l   p s e / x  
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Th   ma i   o b x: eS e nt To l o Buidng S ma t s o  o   fXM L RDF  c li   e n i   ntpo  c - ht /www . tp:/ w3. r,De in Is s To l x. t   oe / sg   sue / o bo hml

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2   Reo re Dec pin rme ok ( 0 suc   sr t  Fa w r RDF) Mo e  n   y tx i o d la d S na  
Sp cfc to W 3 Re omme dai   2 F r a  1 9 ht /  e i a in. i C  c n ton 2   eb u r 9 9  tp: / y n .   w3. r / o g TR/ REC—d- y t / r fs n a   x

8 张 晓 林 . 数 据 开 发 应 用 的 标 准 化 框 架 . 代 图 书 情 报    元 现 技 术 .0 1 3 20 .  
9   R . t d r。 t a Kno e e S u e e  1. wldg  En i e rng: i c pe   d M eh- gn e i Prn i ls an   t   o s. d   1 0  N . a i o.F r l Gu rn o ma On oo y a  I o ma in y t ms. n Fo — t lg   nd nfr to  S se I   r 
ma  tlg  n I fr to   y tm s Prce dng  fF S’ 8, l Ono o y i  no ma in S se , o e i s o   OI 9  

2   R su c  ec pin Fa w r RDF c e   p c c t n 1 e re D sr t   rme ok( o i o )S h ma S i ai   e f o
1. W 3C  n dd t   c m me d to   7 M a c   0 ht /  0. Ca ia e Re o n a in 2   r h 20 0  tp: /

w w. 3 0gT / f c e a  w .r, R r - h m / ds
2   S. 2 Dec r, ta .  I o a in F d Ch n   o   ke e  1 An n r to   o   i a f rAdv nc d f m a e  Ap—  

J n, 9   u 1 98
II   Kn wl g  I tr h ng  Fo a . r f p p s d o e e ne c a e d m r t d a t r o e  Ame c n o i r a  Na   ?

pi t n  n t   l a o so   e wWw ( 0 0) h p /c ee r n . e . o / ci h 2 0 . t : i se .j n e c r   t /t n
d c e O n o a in. t   e k r Oi r to h ml f m 2   Ono o k rHome Pa e h t / o t r k r. i . nik rsuh   3 t Br e     g   tp:/ nob o e at u — a lr e. b d/ e  2  4 M . dma Er nn.e  .Frm M a ua t S m ia o tc e m a tc ta1 o n l oe — utma i S ni  An o ton: Ab u  Onoog — a e   Te t An oa in To l  nt i a ot tl y b s d x  n tto   o s

t nl S n ad ( p i a  t d r d ANS) NCIS. 2 9 —0 ht :/o c  o a . T T /8 0. t /lg . p i
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l   T .R .Gr e   3 ub r.A Trnsain a lto  Ap r a h o p o c  t Po tbl On oo y ra e t lg  
S e i c to s. o e e Ac uiiin, . P. 9 ~ 2 0, 9   p cf a in K wldg   q sto V 5, 1 9 i n 0 1 93

( 0 0 . t : ct er n .e .o / rm n O f m. t l 2 0 ) h p / i se .j n e c m ed a n Or hm   t / e o 2   M. rm n 。 n   Su e . no g s a  o c  ̄u   o es 5 E d a n a d R. td r O tl e  sC n e a M d l o i l  
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ht : w w.no n w e g .r ol t / w o tk o l e os i   p / d / /
l 6  S.Lu e n  J.He n.SHOE 1. k  a d ri O1.P o o ed p cic to   r p s  S e f a in, i

( 任 编 辑  马  兰) 责  


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