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中国粮食生产空间布局变迁实证
杨春,陆文聪,经济地理

Generating plausible crop distribution maps for SubSaharan Africa using a spatially disaggregated data fusion and optimization approach
Liangzhi You, Stanley Wood, Ulrike Wood-Sichra

背景
? 粮食安全 ? 弄清粮食种植分布 ? 粮食政策

中国粮食生产空间布局变迁实证

? 研究对象:中国粮食生产的空间布局及其影响因素。 ? 研究方法: Moran I指数,广义最小二乘法(固定效
应)。

? 研究结论:粮食生产空间布局区域格局同时受到自然
环境 社会经济和技术水平等因素的影响 但社会经济和技 术水平的影响更为突出随着经济环境和技术水平的不断变 化,粮食生产空间布局区域格局将不断发生变化。

研究对象及数据
? 中国粮食生产的空间布局及其影响因素。中国的粮食
生产空间布局区域特征明显 而且随着中国社会经济的不断发展中国的 粮食生产区域分布发生由南向北、由东向中西部迁移的现象。 对于影 响因素,目前有的研究方法有:区域优势理论、比较优势理论、农业 内部比较效益低下和种植制度的变化以及国内资源成本法和综合比较 优势指数法

? 中国31个省域1979—2005年粮食生产相关数据。
具体包括:非农就业机会,粮食单产,自然灾害单位面积,机械拥有 量,单位面积化肥施肥量及粮食生产经济效益比。来源是:《新中国 五十年农业统计资料》,《中国统计年鉴》。

研究方法

? Moran I指数。检验我国粮食种植分布是否具备一定的
区域特征。或者说集群性。
MORANI ?

? ? (Y
i ?1 j ?1

n

n

i n

? Y )(Y j ? Y )
n ij

S S
2

2

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i ?1 j ?1

1 ? n

1 ( Y ? Y ), Y ? ? i n i ?1

n

?
i ?1

n

1 n ?1 2 n2 w1 ? nw2 ? 3w0 VARn ( I ) ? ? En ( I ) 2 w0 ( n2 ? 1) MoranI 期望值En ( I ) ? ? Z (d ) ? Moran ? E ( I ) ( VAR ( I ) )

? 固定效应模型(把截距项当作一个固定的未知参数并对不同地 区赋予不同的截距)

Lnyit ? ? ? c1 ln x1it ? c2 ln x2it ? c3 ln x3it ?c4 ln x4it ? c5 ln x5it ? c6 ln x6it ? ?it

研究结果

? 文章

结论
? 粮食生产空间布局区域格局同时受到自然环境 社会经济和 技术水平等因素的影响 但社会经济和技术水平的影响更为 突出随着经济环境和技术水平的不断变化粮食生产空间布 局区域格局将不断发生变化。

? 非农就业机会、粮食单产、自然灾害、单位面积机械拥有 量、单位面积化肥施肥量及粮食生产经济效益比等都是影 响粮食生产空间布局及区域格局的因素。从影响程度看, 非农就业机会和粮食生产经济效益比对中国粮食生产集中 程度Moran I指数影响尤为突出。

评价
? ? ? ? ? 农业经济与空间计量的结合。 合理选择模型,规避了对数据精度的要求。 影响因素的选择,值得借鉴。 对影响因素的影响程度进行了大致的分类。 缺乏对结果的图形表示。

Generating plausible crop distribution maps for Sub-Saharan Africa using a spatially disaggregated data fusion and optimization approach

? 研究对象:撒哈拉以南主要粮食分布 ? 研究方法:交叉熵(cross-entropy approach) ? 研究结论:得出了主要粮食作物的分布图。

研究对象及数据

? 研究对象:the current geographic distribution and
spatial patterns of performance of crops( barley, dry beans, cassava,cocoa, coffee, cotton, cow peas, groundnuts, maize, millet, oil palm). ? 数据:production statistics, land use data, satellite imagery, biophysical crop ‘‘suitability” assessments, population density, and distance to urban centers, as wells as any prior knowledge about the spatial distribution of individual crops

为什么不直接从遥感图中提取数据做分布?

? 数据准确度(自然、人为、作物) ? 时效性 ? 特殊研究目的(定量、预测等)

研究方法
本文用到的主要方法是交叉熵法
? 信息熵

H ( p) ? ?? pi ln pi ? ? E (ln p)
i ?1

n

? 交叉熵

CE ( p, q) ? ? pi ln pi / qi ? E (ln p) ? E (ln q)
i ?1

n

? 具体到本文
min CE (sijl , ? ijl ) ? ??? sijl ln sijl ? ??? sijl ln ? ijl
sijl i j l i j l

? ijl ?

? Area
i

Areaijl

ijl

模型结果

? 文章

评价
? 方法新,对数据精度要求不高,允许数据较多的 缺失和口径不一。但对遥感数据有较强依赖。
? 影响因素的选取值得借鉴,尤其是对市场可达性 的处理。 ? 但,本文基本上局限于对客观事实的描述,缺乏 经济解释。

? 同时,本文的研究方法始终是一个概率估计,真 实性有待证实。

谢谢


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