单元小结
一.本章知识结构
回归分析 统计案例
独立性检验
二.回顾与思考
1. 回归分析的基本思想 : 在必修课程《数学3》的基 础上 , 我们进一步研究了两个 变量的关系.通过散 点 图直观地了解两个变量关系 ,然后通 过 最小二乘 法 建立回归模型 , 最后通过分析残差 , 相关指数等, 评价 模型的好坏 .如果模型比较好地刻画 了两个变量的关 系, 对自变量的某个值 , 就可以通过模型预测相 应因变 量的值.与同学交流一下对二乘 法的理解.
2.在实际问题中 , 经常会面临需要推断的 问题.比如研制 出一种新药 ,需要推断此药是否有效 ? 有人怀疑吸 烟的 人更易患肺癌 , 那么吸烟是否与肺癌有 关呢 ? 等等.在对 类似的问题作出推断时 , 我们不能仅凭主观意愿 作出结 论,需要通过试验来收集数 据 , 并依据独立性检验 的原 理作出合理的推断 .通过本章的学习 , 你能谈谈独立性检 验的基本思想吗 ? 3.统计方法是可能犯错误的: 不管是回归分析还是独 立 性检验, 得到的结论都可能犯错 误.好的统计方法就是要 尽量降低犯错误的概率 .比如在推 断吸 烟与患肺癌是否 有关时, 通过收集数据、整理分 析数据得到 " 吸烟与患肺 癌有关" 的结论,而且这个结论出错的概 率在0.01以下.实 际上, 这是统计思维与确定性 思 维差异的反应 . 结合本章 的学习 , 谈谈你对统计思维和确 定性思维差异的理解 .